多维度融合促进大数据产业健康发展

        在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。十九大报告中提到，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。现在国内的大数据产业已经起步，而要让大数据的魅力、价值充分释放出来，未来大数据和各行各业、市场、先进技术、国际等多维度的深度融合是不可或缺的。
        大数据产业的发展必须与市场相融合才能使产业发展环境进一步优化。据统计，我国信息数据资源80％以上掌握在各级政府部门手中，数据开放度低；企业手中的数据也呈现垄断现象，数据积累普遍分散、不足，很难真正让大数据供需自由对接，制约着大数据产业的发展。现在，公共信息资源开展了开放试点，而全球首个大数据交易所，贵阳大数据交易所已经摸索出大数据交易的一些规律，促进了大数据交易的发展。大数据产业和规范的市场交易相结合，可以打破数据的垄断，盘活各类有价值的数据资源，促进大数据的积累和社会化利用。大数据产业和先进技术的融合则可以有助于克服大数据产业面临的技术难题。我国交通、零售、地产、医疗、智能制造、金融服务六个行业存在着大量的非结构化数据，而这些数据对于整个行业发展起到至关重要的作用。因此，在大数据处理和分析利用中，对人工智能技术的需求也十分强劲。随着数据共享、数据开放的推进，在数据应用中处理好数据安全、网络空间治理等也成为挑战，这些除了需要设定相应的政策规则外，还需要有相应的技术支持。